« Quantifier, tester, expliquer. Que cache la p-value en statistique ? » – Isabelle Drouet, université Paris-Sorbonne – vendredi 20 octobre 2017 à 11h, salle de conférence du centre INRA Dijon.
La p-value est la grandeur la plus utilisée en statistique inférentielle et semble parfois résumer à elle seule l’analyse des données et ce qu’elles disent des hypothèses testées. Cette position hégémonique soulève des difficultés de deux types. D’une part, elle occulte les limites de l’analyse en termes de p-value. D’autre part elle masque les opérations qu’on mène en amont et en aval du test d’hypothèses, et plus spécifiquement la quantification qu’elle suppose et l’explication causale qu’elle peut fonder. La conférence portera sur les aspects de l’analyse statistique des données que nous cache la p-value.
Isabelle Drouet
maître de conférences en philosophie à l’Université Paris-Sorbonne,
affiliée à l’équipe de recherche « Sciences, Normes, Décision »